python - 使用 str.contains 忽略 NaN

Question

我想查找包含字符串的行，如下所示:

DF[DF.col.str.contains("foo")]

但是，这会失败，因为某些元素是 NaN:

ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values

所以我求助于混淆

DF[DF.col.notnull()][DF.col.dropna().str.contains("foo")]

有没有更好的办法？

Answer 1

有一个标志:

In [11]: df = pd.DataFrame([["foo1"], ["foo2"], ["bar"], [np.nan]], columns=['a'])

In [12]: df.a.str.contains("foo")
Out[12]:
0     True
1     True
2    False
3      NaN
Name: a, dtype: object

In [13]: df.a.str.contains("foo", na=False)
Out[13]:
0     True
1     True
2    False
3    False
Name: a, dtype: bool

见 str.replace文档:

na : default NaN, fill value for missing values.

---

因此您可以执行以下操作:

In [21]: df.loc[df.a.str.contains("foo", na=False)]
Out[21]:
      a
0  foo1
1  foo2