python - 用另一个数据帧的值替换一个数据帧中的列值

Question

我有两个数据框，第一个有 1000 行，看起来像:

Date            Group         Family       Bonus
2011-06-09      tri23_1       Laavin       456
2011-07-09      hsgç_T2       Grendy       679
2011-09-10      bbbj-1Y_jn    Fantol       431
2011-11-02      hsgç_T2       Gondow       569

Group 列有不同的值，有时会重复，但通常大约有 50 个唯一值。

第二个数据框包含所有这 50 个唯一值(50 行)以及与这些值相关联的酒店:

Group             Hotel
tri23_1           Jamel
hsgç_T2           Frank
bbbj-1Y_jn        Luxy
mlkl_781          Grand Hotel
vchs_94           Vancouver

我的目标是将第一个数据框的 Group 列中的值替换为第二个数据框的 Hotel 列的相应值/或创建列 Hotel 具有相应的值。当我试图通过像这样的分配来实现它时

df1.loc[(df1.Group=df2.Group), 'Hotel']=df2.Hotel

我有一个错误，数据框大小不相等，因此无法进行比较。

Answer 1

如果您将索引设置为另一个 df 上的“Group”列，那么您可以在原始 df“Group”列上使用 map 替换:

In [36]:
df['Group'] = df['Group'].map(df1.set_index('Group')['Hotel'])
df

Out[36]:
         Date  Group  Family  Bonus
0  2011-06-09  Jamel  Laavin    456
1  2011-07-09  Frank  Grendy    679
2  2011-09-10   Luxy  Fantol    431
3  2011-11-02  Frank  Gondow    569