python - 当 else 完成得最多时，制作 if-elif-elif-else 语句的最有效方法是什么？

Question

我有一个 in if-elif-elif-else 语句，其中 99% 的时间执行 else 语句:

if something == 'this':
    doThis()
elif something == 'that':
    doThat()
elif something == 'there':
    doThere()
else:
    doThisMostOfTheTime()

这个构造做了很多，但由于它在遇到 else 之前遍历了所有条件，我觉得这不是很有效，更不用说 Pythonic 了。另一方面，它确实需要知道是否满足这些条件中的任何一个，因此无论如何它都应该对其进行测试。

有谁知道这是否以及如何更有效地完成，或者这仅仅是最好的方法吗？

Answer 1

代码...

options.get(something, doThisMostOfTheTime)()

...看起来应该更快，但实际上比 if ... elif ... else 慢构造，因为它必须调用一个函数，这在紧密循环中可能是一个显着的性能开销。

考虑这些例子...

1.py

something = 'something'

for i in xrange(1000000):
    if something == 'this':
        the_thing = 1
    elif something == 'that':
        the_thing = 2
    elif something == 'there':
        the_thing = 3
    else:
        the_thing = 4

2.py

something = 'something'
options = {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3}

for i in xrange(1000000):
    the_thing = options.get(something, 4)

3.py

something = 'something'
options = {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3}

for i in xrange(1000000):
    if something in options:
        the_thing = options[something]
    else:
        the_thing = 4

4.py

from collections import defaultdict

something = 'something'
options = defaultdict(lambda: 4, {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3})

for i in xrange(1000000):
    the_thing = options[something]

...并注意他们使用的 CPU 时间...

1.py: 160ms
2.py: 170ms
3.py: 110ms
4.py: 100ms

...使用 time(1) 中的用户时间.

选项 #4 确实有额外的内存开销，即为每个不同的键未命中添加一个新项目，因此，如果您期望不同的键未命中数不限，我会选择选项 #3，它仍然是对原始结构的显着改进。