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那么，新项目的最佳选择是什么？谢谢。
最佳答案
Cassandra 项目现在一直建议新项目在几个版本中使用 CQL，随着 Cassandra 1.1 中 CQL 3 的出现，我绝对建议直接使用。如果您以前使用过 SQL，则其优点包括更熟悉的语法，以及不同语言 CQL 驱动程序之间的接口(interface)通用性。 CQL 就是 CQL，无论您是从 Java、Python、Ruby、Node.js 还是其他任何地方使用它。驱动程序不需要支持完整的 Cassandra 客户端库，因此对维护的需求更少，对客户端作者的依赖也更少。
Python CQL 驱动程序位于 GitHub:datastax/python-driver . (以前的版本是在 Google Code 上。)
有关 CQL 的信息，请参阅 Datastax's quite through docs for CQL 2 ，关于 how to make effective data models with CQL 3 的帖子，以及在 what's new in CQL 3 上的帖子总体而言。
还有一个关于 CQL 3 的完整引用，正在等待正式 Cassandra 存储库的批准；在它等待的时候，你应该可以阅读它here in pcmanus' github .
尽管如此，如果您不想使用 CQL，那么 Pycassa 确实得到了更好的维护，并且应该在相当长的一段时间内得到良好的支持。
关于python - Python 的最佳 Cassandra 库/包装器？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10430417/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！