python - 查找名称包含特定字符串的列

Question

我有一个带有列名的数据框，我想找到一个包含某个字符串但不完全匹配的数据框。我在 'spike-2'、'hey spike'、'spiked- 等列名中搜索 'spike' in' ('spike' 部分始终是连续的)。

我希望列名作为字符串或变量返回，因此我稍后使用 df['name'] 或 df[name] 访问该列像平常一样。我试图找到方法来做到这一点，但无济于事。有什么建议吗？

Answer 1

只需遍历 DataFrame.columns，现在这是一个示例，您最终会得到一个匹配的列名列表:

import pandas as pd

data = {'spike-2': [1,2,3], 'hey spke': [4,5,6], 'spiked-in': [7,8,9], 'no': [10,11,12]}
df = pd.DataFrame(data)

spike_cols = [col for col in df.columns if 'spike' in col]
print(list(df.columns))
print(spike_cols)

输出:

['hey spke', 'no', 'spike-2', 'spiked-in']
['spike-2', 'spiked-in']

解释:

1. df.columns 返回列名列表
2. [col for col in df.columns if 'spike' in col] 使用变量 col 迭代列表 df.columns如果 col 包含 'spike'，则将其添加到结果列表中。此语法为 list comprehension .

如果您只想要包含匹配列的结果数据集，您可以这样做:

df2 = df.filter(regex='spike')
print(df2)

输出:

   spike-2  spiked-in
0        1          7
1        2          8
2        3          9