python - Pandas 数据框fillna()只有一些列到位

Question

我试图在 Pandas 数据框中只为某些列子集填充 0 值。

当我这样做时:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'a':[1,2,3,None],'b':[4,5,None,6],'c':[None,None,7,8]})
print df
df.fillna(value=0, inplace=True)
print df

输出:

     a    b    c
0  1.0  4.0  NaN
1  2.0  5.0  NaN
2  3.0  NaN  7.0
3  NaN  6.0  8.0
     a    b    c
0  1.0  4.0  0.0
1  2.0  5.0  0.0
2  3.0  0.0  7.0
3  0.0  6.0  8.0

它将每个 None 替换为 0。我想要做的是，只替换 a 和 b 列中的 Nones，而不是 c。

最好的方法是什么？

Answer 1

您可以选择所需的列并通过分配来完成:

df[['a', 'b']] = df[['a','b']].fillna(value=0)

结果输出如预期:

     a    b    c
0  1.0  4.0  NaN
1  2.0  5.0  NaN
2  3.0  0.0  7.0
3  0.0  6.0  8.0