python - Python 是否优化循环中的函数调用？

Question

说，我有一个代码从循环中调用了数百万次的函数，我希望代码更快:

def outer_function(file):
    for line in file:
        inner_function(line)

def inner_function(line):
    # do something
    pass

不一定是文件处理，例如可以是从函数绘制线调用的函数绘制点。这个想法是，从逻辑上讲，这两者必须分开，但从性能的角度来看，它们应该尽快一起行动。

Python 会自动检测和优化这些事情吗？如果没有 - 有没有办法给它一个线索呢？也许使用一些额外的外部优化器？...

Answer 1

由于其动态特性，Python 不会内联函数调用。从理论上讲，inner_function 可以做一些事情，将名称 inner_function 重新绑定(bind)到其他东西 - Python 在编译时无法知道这可能会发生。例如:

def func1():
    global inner_func
    inner_func = func2
    print 1

def func2():
    print 2

inner_func = func1

for i in range(5):
    inner_func()

打印:

1
2
2
2
2

你可能认为这很可怕。然后，再想一想——Python 的功能性和动态性是其最吸引人的特性之一。 Python 允许的许多功能都以性能为代价，在大多数情况下这是可以接受的。

也就是说，您可能可以使用 byteplay 之类的工具一起破解某些东西或类似的 - 将内部函数分解为字节码并将其插入外部函数，然后重新组装。再三考虑，如果您的代码对性能至关重要，足以保证进行此类黑客攻击，只需用 C 重写即可。Python 为 FFI 提供了很好的选择。

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这一切都与官方的 CPython 实现有关。 运行时 JITting 解释器(如 PyPy 或可悲地不复存在的 Unladen Swallow)理论上可以检测正常情况并执行内联。唉，我对 PyPy 还不够熟悉，不知道它是否这样做，但它绝对可以。