python - 如何将 Pandas 数据框行快速转换为有序字典

Question

寻找一种无需使用列表即可将 pandas 数据帧中的一行转换为有序 dict 的快速方法。列表很好，但大型数据集需要很长时间。我正在使用 fiona GIS 阅读器，并且行是有序字典，其模式提供数据类型。我使用 Pandas 来加入数据。在很多情况下，行会有不同的类型，所以我想变成一个字符串类型的 numpy 数组可能会成功。

Answer 1

这是在 pandas 0.21.0+ 的函数 to_dict 中实现的带参数进入:

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['a', 'b'])
print (df)
   a  b
0  1  2
1  3  4

d = df.to_dict(into=OrderedDict, orient='index')
print (d)
OrderedDict([(0, OrderedDict([('a', 1), ('b', 2)])), (1, OrderedDict([('a', 3), ('b', 4)]))])