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假设我有一个 csv.DictReader
对象,我想把它写成 CSV 文件。我该怎么做?
我知道我可以像这样编写数据行:
dr = csv.DictReader(open(f), delimiter='\t')
# process my dr object
# ...
# write out object
output = csv.DictWriter(open(f2, 'w'), delimiter='\t')
for item in dr:
output.writerow(item)
但是我怎样才能包含字段名呢?
最佳答案
编辑:
在 2.7/3.2 中有 a new writeheader()
method .此外,John Machin 的回答提供了一种更简单的方法来编写标题行。
使用 writeheader()
方法的简单示例现在在 2.7/3.2 中可用:
from collections import OrderedDict
ordered_fieldnames = OrderedDict([('field1',None),('field2',None)])
with open(outfile,'wb') as fou:
dw = csv.DictWriter(fou, delimiter='\t', fieldnames=ordered_fieldnames)
dw.writeheader()
# continue on to write data
实例化 DictWriter 需要一个字段名参数。
来自 the documentation :
The fieldnames parameter identifies the order in which values in the dictionary passed to the writerow() method are written to the csvfile.
换一种说法:Fieldnames 参数是必需的,因为 Python 字典本质上是无序的。
下面是如何将 header 和数据写入文件的示例。
注意:with
语句是在 2.6 中添加的。如果使用 2.5:from __future__ import with_statement
with open(infile,'rb') as fin:
dr = csv.DictReader(fin, delimiter='\t')
# dr.fieldnames contains values from first row of `f`.
with open(outfile,'wb') as fou:
dw = csv.DictWriter(fou, delimiter='\t', fieldnames=dr.fieldnames)
headers = {}
for n in dw.fieldnames:
headers[n] = n
dw.writerow(headers)
for row in dr:
dw.writerow(row)
正如@FM 在评论中提到的,您可以将标题写入浓缩为单行,例如:
with open(outfile,'wb') as fou:
dw = csv.DictWriter(fou, delimiter='\t', fieldnames=dr.fieldnames)
dw.writerow(dict((fn,fn) for fn in dr.fieldnames))
for row in dr:
dw.writerow(row)
关于python - 如何用 csv.DictWriter 写标题行?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2982023/
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