python - 如何在 matplotlib 中创建密度图？

Question

在 R 中，我可以通过以下方式创建所需的输出:

data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8),
         rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8))
plot(density(data, bw=0.5))

在python(使用matplotlib)中，我得到的最接近的是一个简单的直方图:

import matplotlib.pyplot as plt
data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*8 + [4.5]*3 + [5.5]*1 + [6.5]*8
plt.hist(data, bins=6)
plt.show()

我也试过 the normed=True parameter但除了尝试将高斯拟合到直方图之外，什么也得不到。

我最近的尝试是围绕 scipy.stats 和 gaussian_kde，遵循网络上的示例，但到目前为止我一直没有成功。

Answer 1

五年后，当我谷歌“如何使用 python 创建内核密度图”时，这个帖子仍然出现在顶部!

今天，更简单的方法是使用 seaborn ，一个提供许多方便的绘图功能和良好的样式管理的包。

import numpy as np
import seaborn as sns
data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*8 + [4.5]*3 + [5.5]*1 + [6.5]*8
sns.set_style('whitegrid')
sns.kdeplot(np.array(data), bw=0.5)