python - Anaconda vs. EPD Enthought vs. Python 的手动安装

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关闭 6 年前。

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各种 Python 包(EPD/Anaconda)与手动安装相比有哪些优缺点？

我已经安装了 EPD Academic，我对此没有任何问题。它提供了更多我认为我将需要的软件包，并且使用 enpkg enstaller 很容易更新。 EPD 学术许可证需要每年更新一次，但免费版本的更新并不容易。

目前我真的只使用少数几个包，例如 Pandas , NumPy , SciPy , matplotlib , IPython , Statsmodels以及它们各自的依赖关系。

对于这种有限的使用，我最好手动安装和 pip install --upgrade 'package' 还是 bundle 提供除此之外的任何东西？

Answer 1

2015 年更新:现在我总是推荐 Anaconda。它包含许多用于科学计算、数据科学、Web 开发等的 Python 包。它还提供了一个出色的环境工具 conda，它允许在环境之间轻松切换，甚至在 Python 2 和 Python 3 之间切换。包的新版本一发布它也会很快更新，你可以通过 conda update packagename 来更新它。

原答案如下:

在 Windows 上，编译数学包很复杂，所以我认为只有当您只对 Python 感兴趣而没有其他包时，手动安装才是一个可行的选择。

因此最好选择 EPD(现在的 Canopy)或 Anaconda。

Anaconda 有大约 270 个包，其中包括对大多数科学应用和数据分析最重要的包，即 NumPy , SciPy , Pandas , IPython , matplotlib , Scikit-learn .所以如果这对你来说足够了，我会选择 Anaconda。

相反，如果您对其他软件包感兴趣，甚至如果您使用任何 Enthought 软件包(例如 Chaco 对于实时数据可视化非常有用)，那么 EPD/Canopy 可能是更好的选择。学术版在基础安装中有更多的软件包，在存储库中还有更多。 Anaconda 还包括 Chaco。