python - anaconda 更新所有可能的软件包？

Question

我试过conda search --outdated，有很多过时的包，例如scipy是0.17.1但最新的是0.18.0。但是，当我执行 conda update --all 时。它不会更新任何包。

更新 1

conda update --all --alt-hint

Fetching package metadata .......
Solving package specifications: ..........

# All requested packages already installed.
# packages in environment at /home/user/opt/anaconda2:
#

更新 2

我可以单独更新这些软件包。我可以做 conda update scipy。但是为什么我不能一次更新所有这些？

Answer 1

TL;DR:依赖冲突:更新一个需要 (根据它的要求)降级另一个

你是对的:

conda update --all

实际上是要走的路¹。 Conda 总是尝试将软件包升级到该系列中的最新版本(例如 Python 2.x 或 3.x)。

依赖冲突

但可能存在依赖冲突(阻止进一步升级)。如果它们发生，Conda 通常会非常明确地发出警告。

例如X 要求 Y <5.0，所以 Y 永远不会 >= 5.0

这就是你“不能”全部升级的原因。

正在解决

补充一点:也许它可以工作，但在 conda 中没有更新版本的 X 与 Y > 5.0 一起工作。可以使用 pip 安装，因为 pip 中提供了更多软件包。但是请注意，如果存在依赖冲突，pip 也会安装软件包，并且它通常会破坏您的 conda 环境，因为您无法再可靠地使用 conda 进行安装。如果您这样做，请作为最后的手段，并且在所有软件包都安装了 conda 之后。这更像是一种黑客攻击。

您可以尝试的一种安全方法是添加 conda-forge作为升级时的 channel (添加 -c conda-forge 作为标志)或您找到的包含您的软件包的任何其他 channel 如果您真的需要这个新版本。这样 conda 也会在这个地方搜索可用的包。

考虑您的更新:您可以分别升级它们，但这样做不仅包括升级，还包括另一个包的降级。说，添加到上面的例子:

X > 2.0 要求 Y < 5.0，X < 2.0 要求 Y > 5.0

所以升级 Y > 5.0 意味着将 X 降级到 < 2.0，反之亦然。

(当然，这是一个教学示例，但实际上是一样的，通常只是具有更复杂的依赖关系和子依赖关系)

所以你仍然不能通过单独升级来升级它们；依赖关系是不能满足的，所以早晚，升级将再次降级已经升级的包。或者破坏包的兼容性(您通常不想要!)，这只能通过显式调用 ignore-dependencies 和 force-命令来实现。但这只是hack解决问题的方法，绝对不是普通用户的情况!

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¹ 如果你真的想更新你安装的包，你通常不要。在基本环境中运行的命令将更新其中的包，但通常您应该使用虚拟环境(conda create -n myenv 然后conda activate myenv)。在这样的环境中执行 conda update --all 将更新 inside 这个环境的包。然而，由于基础环境也是一个环境，所以答案同样适用于这两种情况。