python - TensorFlow中Variable和get_variable的区别

Question

据我所知，Variable是制作变量的默认操作，get_variable主要用于权重共享。

一方面，有些人建议在需要变量时使用get_variable 而不是原始的Variable 操作。另一方面，我只是在 TensorFlow 的官方文档和演示中看到了 get_variable 的任何使用。

因此，我想了解一些关于如何正确使用这两种机制的经验法则。有什么“标准”原则吗？

Answer 1

我建议始终使用 tf.get_variable(...) - 如果您需要在任何时候共享变量，这将使重构代码变得更加容易，例如在多 GPU 设置中(请参阅多 GPU CIFAR 示例)。它没有缺点。

纯 tf.Variable 是低级的；在某些时候 tf.get_variable() 不存在，所以一些代码仍然使用低级方式。