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python - Pandas:对给定列求和 DataFrame 行

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 21:05:45 25 4
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我有以下数据框:

In [1]:
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3],
'b': [2, 3, 4],
'c': ['dd', 'ee', 'ff'],
'd': [5, 9, 1]})

df
Out [1]:
a b c d
0 1 2 dd 5
1 2 3 ee 9
2 3 4 ff 1

我想添加一列 'e',它是列 'a''b' 的总和>'d'.

浏览论坛,我认为这样的事情会起作用:

df['e'] = df[['a', 'b', 'd']].map(sum)

但它没有。

我想知道以 ['a', 'b', 'd']df 列的列表作为输入的适当操作。

最佳答案

您可以只 sum 并设置参数 axis=1 对行求和,这将忽略无数字列:

In [91]:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
a b c d e
0 1 2 dd 5 8
1 2 3 ee 9 14
2 3 4 ff 1 8

如果您只想对特定列求和,则可以创建列列表并删除您不感兴趣的列:

In [98]:

col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:

df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
a b c d e
0 1 2 dd 5 3
1 2 3 ee 9 5
2 3 4 ff 1 7

关于python - Pandas:对给定列求和 DataFrame 行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25748683/

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