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我要问的问题似乎与 Python's use of __new__ and __init__? 重复,但无论如何,我仍然不清楚 __new__
和 __init__
之间的实际区别到底是什么。
在你急于告诉我 __new__
用于创建对象而 __init__
用于初始化对象之前,让我明确一点:我明白了。 事实上,这种区别对我来说很自然,因为我有 C++ 方面的经验,我们有 placement new ,这同样将对象分配与初始化分开。
Python C API tutorial是这样解释的:
The new member is responsible for creating (as opposed to initializing) objects of the type. It is exposed in Python as the
__new__()
method. ... One reason to implement a new method is to assure the initial values of instance variables.
所以,是的 - 我了解 __new__
做了什么,但尽管如此,我仍然不明白为什么它在 Python 中有用。给出的示例表明,如果您想“确保实例变量的初始值”, __new__
可能会很有用。那么,这不正是 __init__
会做的吗?
在 C API 教程中,显示了一个示例,其中创建了一个新类型(称为“Noddy”),并定义了该类型的 __new__
函数。 Noddy 类型包含一个名为 first
的字符串成员,该字符串成员被初始化为一个空字符串,如下所示:
static PyObject * Noddy_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
.....
self->first = PyString_FromString("");
if (self->first == NULL)
{
Py_DECREF(self);
return NULL;
}
.....
}
请注意,如果没有在此处定义 __new__
方法,我们将不得不使用 PyType_GenericNew
,它只是将所有实例变量成员初始化为 NULL。所以 __new__
方法的唯一好处是实例变量将以空字符串开始,而不是 NULL。 但是为什么这很有用,因为如果我们关心确保我们的实例变量被初始化为某个默认值,我们可以在 __init__
方法中做到这一点?
最佳答案
区别主要在于可变类型和不可变类型。
__new__
接受 type 作为第一个参数,并且(通常)返回该类型的新实例。因此它适用于可变类型和不可变类型。
__init__
接受 instance 作为第一个参数并修改该实例的属性。这对于不可变类型是不合适的,因为它允许在创建后通过调用 obj.__init__(*args)
来修改它们。
比较tuple
和list
的行为:
>>> x = (1, 2)
>>> x
(1, 2)
>>> x.__init__([3, 4])
>>> x # tuple.__init__ does nothing
(1, 2)
>>> y = [1, 2]
>>> y
[1, 2]
>>> y.__init__([3, 4])
>>> y # list.__init__ reinitialises the object
[3, 4]
至于为什么它们是分开的(除了简单的历史原因):__new__
方法需要一堆样板才能正确(初始对象创建,然后记住在结尾)。相比之下,__init__
方法非常简单,因为您只需设置需要设置的任何属性。
除了 __init__
方法更容易编写,以及上面提到的可变与不可变的区别之外,还可以利用这种分离来在子类中调用父类 __init__
通过在 __new__
中设置任何绝对必需的实例不变量来选择。不过,这通常是一种可疑的做法——根据需要调用父类 __init__
方法通常更清楚。
关于Python(和 Python C API): __new__ versus __init__,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4859129/
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