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这似乎是一个无用的功能，但它对我很有帮助。我想保存我在 Canopy IDE 中得到的输出。我不认为这是特定于 Canopy 的，但为了清楚起见，这就是我使用的。例如，我的控制台 Out[2] 就是我想要的:
我认为格式非常好，每次都复制而不是保存输出会浪费时间。所以我的问题是，我怎样才能掌握这个数字？理想情况下，实现将类似于标准方法，因此可以这样完成:
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
pp = PdfPages('Output.pdf')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
df.plot(how='table')
pp.savefig()
pp.close()
注意:我知道之前有人问过一个非常相似的问题 (How to save the Pandas dataframe/series data as a figure?)，但它从未得到答案，我想我已经更清楚地说明了这个问题。
最佳答案
这是一个有点老套的解决方案，但它可以完成工作。你想要一个.pdf，但你得到一个奖励.png。 :)
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt
from PySide.QtGui import QImage
from PySide.QtGui import QPainter
from PySide.QtCore import QSize
from PySide.QtWebKit import QWebPage
arrays = [np.hstack([ ['one']*3, ['two']*3]), ['Dog', 'Bird', 'Cat']*2]
columns = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['foo', 'bar'])
df =pd.DataFrame(np.zeros((3,6)),columns=columns,index=pd.date_range('20000103',periods=3))
h = "<!DOCTYPE html> <html> <body> <p> " + df.to_html() + " </p> </body> </html>";
page = QWebPage()
page.setViewportSize(QSize(5000,5000))
frame = page.mainFrame()
frame.setHtml(h, "text/html")
img = QImage(1000,700, QImage.Format(5))
painter = QPainter(img)
frame.render(painter)
painter.end()
a = img.save("html.png")
pp = PdfPages('html.pdf')
fig = plt.figure(figsize=(8,6),dpi=1080)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
img2 = plt.imread("html.png")
plt.axis('off')
ax.imshow(img2)
pp.savefig()
pp.close()
欢迎编辑。
关于python - 将pandas数据框的 "Out[]"表另存为图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24574976/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！