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View
是一个非常有用的功能,可以让我看到 R 中大数据帧的横截面。
对于 Python 的 pandas DataFrame
是否有任何等效的 R 的 View
函数?
我对 R 使用 RStudio
,对 Python 使用 PyCharm
。
最佳答案
一个更快的选择可能是设置 pandas 数据框,这样它就不会通过放置这行代码来换行:
import pandas
pandas.set_option('expand_frame_repr', False)
我正在使用 Sublime Text 2,它的外观是这样的:
在输入选项之前(注意输出如何环绕文本)
放入选项后(注意输出如何继续)
还要确保未选中“查看”>“自动换行”。
此外,您可以通过使用 head(#) 来根据需要或多或少地打印出来,如下所示:
mydf = pandas.DataFrame.from_csv('myfile.csv', header=1)
print mydf.head(20) # Prints first 20 lines
这里有一些其他的 pandas 选项:
pandas.set_option('display.max_columns', 0) # Display any number of columns
pandas.set_option('display.max_rows', 0) # Display any number of rows
关于python - 相当于 Python 的 pandas 的 R View ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21834676/
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我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
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我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
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我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!