python - 使用 NaN 添加两个系列

Question

我正在研究“用于数据分析的 Python”，但我不了解特定功能。添加两个 pandas 系列对象将自动对齐索引数据，但如果一个对象不包含该索引，则返回为 NaN。例如从书中:

a = Series([35000,71000,16000,5000],index=['Ohio','Texas','Oregon','Utah'])
b = Series([NaN,71000,16000,35000],index=['California', 'Texas', 'Oregon', 'Ohio'])

结果:

    In [63]: a
    Out[63]: Ohio          35000
             Texas         71000
             Oregon        16000
             Utah           5000
    In [64]: b
    Out[64]: California      NaN
             Texas         71000
             Oregon        16000
             Ohio          35000

当我把它们加在一起时，我得到了这个......

    In [65]: a+b
    Out[65]: California       NaN
             Ohio           70000
             Oregon         32000
             Texas         142000
             Utah             NaN

那么为什么犹他值是 NaN 而不是 500？似乎 500+NaN=500。是什么赋予了？我遗漏了一些东西，请解释一下。

更新:

    In [92]: # fill NaN with zero
             b = b.fillna(0)
             b
    Out[92]: California        0
             Texas         71000
             Oregon        16000
             Ohio          35000

    In [93]: a
    Out[93]: Ohio      35000
             Texas     71000
             Oregon    16000
             Utah       5000

    In [94]: # a is still good
             a+b
    Out[94]: California       NaN
             Ohio           70000
             Oregon         32000
             Texas         142000 
             Utah             NaN

Answer 1

Pandas 不假设 500+NaN=500，但很容易要求它这样做:

a.add(b, fill_value=0)