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我有以下数据框只是单列。
import pandas as pd
tdf = pd.DataFrame({'s1' : [0,1,23.4,10,23]})
目前它有以下形状。
In [54]: tdf.shape
Out[54]: (5, 1)
如何将其转换为 Series 或 numpy 向量，以便形状简单 (5,)
最佳答案
您可以简单地索引您想要的系列。示例 -
tdf['s1']
演示 -
In [24]: tdf = pd.DataFrame({'s1' : [0,1,23.4,10,23]})
In [25]: tdf['s1']
Out[25]:
0 0.0
1 1.0
2 23.4
3 10.0
4 23.0
Name: s1, dtype: float64
In [26]: tdf['s1'].shape
Out[26]: (5,)
如果您希望系列中的值作为 numpy 数组，您可以使用 .values 访问器，示例 -
In [27]: tdf['s1'].values
Out[27]: array([ 0. , 1. , 23.4, 10. , 23. ])
关于python - 如何将 Pandas 单列数据框转换为系列或numpy向量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33385238/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！