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我正在尝试使用 OpenCV 和 Python 计算图像(ndarray)中的 Canny Edges。
slice1 = slices[15,:,:]
slice1 = slice1[40:80,60:100]
print slice1.shape
print slice1.dtype
slicecanny = cv2.Canny(slice1, 1, 100)
输出:
(40, 40)
float64
...
error: /Users/jmerkow/code/opencv-2.4.6.1/modules/imgproc/src/canny.cpp:49:
error: (-215) src.depth() == CV_8U in function Canny
由于某种原因，我收到上述错误。任何想法为什么？
最佳答案
Slice1 需要转换或创建为 uint8。 CV_8U 只是数据类型 uint8 的别名。
import numpy as np
slice1Copy = np.uint8(slice1)
slicecanny = cv2.Canny(slice1Copy,1,100)
关于python - 使用 OpenCV Python 的 2D 图像中的深度错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19103933/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！