python - Pandas 绘制时间序列，在选定日期有垂直线

Question

考虑这个时间序列，即维基百科类别中的累积编辑次数。

In [555]:
cum_edits.head()
Out[555]:
2001-08-31 23:37:28    1
2001-09-01 05:09:28    2
2001-09-18 10:01:17    3
2001-10-27 06:52:45    4
2001-10-27 07:01:45    5
Name: edits, dtype: int64
In [565]:
cum_edits.tail()
Out[565]:
2014-01-29 16:05:15    53254
2014-01-29 16:07:09    53255
2014-01-29 16:11:43    53256
2014-01-29 18:09:44    53257
2014-01-29 18:12:09    53258
Name: edits, dtype: int64

我必须这样绘制:

In [567]:

cum_edits.plot()

Out[567]:

<matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x1359c810>

我还想在每个 total_edits/n 之后绘制垂直线；例如n=10 次编辑。我很容易计算这些。

In [568]:

dates

Out[568]:

[Timestamp('2006-06-04 04:46:22', tz=None),
 Timestamp('2007-01-28 23:53:02', tz=None),
 Timestamp('2007-09-16 10:52:02', tz=None),
 Timestamp('2008-04-28 21:20:40', tz=None),
 Timestamp('2009-04-12 22:07:13', tz=None),
 Timestamp('2010-04-09 18:45:37', tz=None),
 Timestamp('2011-03-28 23:38:12', tz=None),
 Timestamp('2012-05-24 13:44:35', tz=None),
 Timestamp('2013-03-05 17:57:29', tz=None),
 Timestamp('2014-01-29 16:05:15', tz=None)]

通常可以使用 axvline() 虽然我遇到两个问题。即使我调用 plt.axvline(x=0.5, color='r') 只是为了产生一条任意线，我也没有在 Pandas 图的顶部看到它。顺便说一下，我正在使用带有 %pylab inline 的 IPython。其次，我现在不知道如何将日期翻译成在 cum_edits.plot() 中使用的 x 位置，因为翻译对我来说是不可见的。我应该开始制作这些垂直线吗？

Answer 1

感谢@TomAugspurger

解决办法是把你的轴拿回来，然后使用 ax.vlines。

ax = cum_edits.plot()
ymin, ymax = ax.get_ylim()
ax.vlines(x=dates, ymin=ymin, ymax=ymax-1, color='r')

最后一个小问题是，如果 vlines 是 ymax 长，那么 matplotlib 会在我的绘图顶部添加额外的空间，所以我只是稍微减少长度以小于原始轴，即这就是为什么您会看到 ymax=ymax-1。