python - Pandas :SettingWithCopyWarning

Question

这个问题在这里已经有了答案:

How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (20 个回答)

关闭 3年前.

我想用 NaN 替换 Pandas DataFrame 中大于任意数字(本例中为 100)的值这么大的值表示实验失败)。以前我用它来替换不需要的值:

sve2_all[sve2_all[' Hgtot ng/l'] > 100] = np.nan

但是，我收到以下错误:

-c:3: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
C:\Users\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:346: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
self.obj[item] = s

来自 this StackExchange question ，似乎有时可以忽略此警告，但我无法很好地遵循讨论以确定这是否适用于我的情况。警告基本上是让我知道我将覆盖 DataFrame 中的一些值吗？

编辑:据我所知，一切正常。作为后续，我替换值的方法是非标准的吗？有没有更好的方法来替换值？

Answer 1

按照错误消息中的建议，您应该使用 loc 来执行此操作:

sve2_all.loc[sve2_all['Hgtot ng/l'] > 100] = np.nan

此处的警告是为了阻止您修改副本(此处 sve2_all[sve2_all['Hgtot ng/l'] > 100] 是可能副本, 如果是这样，那么任何修改都不会改变原始框架。可能在某些情况下它可以正常工作，但 pandas 不能保证它在所有情况下都能正常工作......使用风险自负(考虑自己警告!;) )。