python - 如何在 python 程序的简单 UI 中显示实时图形？

Question

我有一个复杂的算法来更新存储在数组中的 3 个直方图。我想调试我的算法，所以我想在用户界面中将数组显示为直方图。最简单的方法是什么。 (快速应用开发比优化代码更重要。)

我有一些使用 Qt(C++)的经验和一些使用 matplotlib 的经验。

(我将把这个问题留一两天，因为如果没有更多我没有的经验，我很难评估解决方案。希望社区的投票将有助于选择最佳答案.)

Answer 1

编辑:如今，使用 matplotlib.animation 更容易更好:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation


def animate(frameno):
    x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
    n, _ = np.histogram(x, bins, normed=True)
    for rect, h in zip(patches, n):
        rect.set_height(h)
    return patches    

mu, sigma = 100, 15
fig, ax = plt.subplots()
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, blit=True, interval=10,
                              repeat=True)
plt.show()

---

有一个制作动画图的例子here .在此示例的基础上，您可以尝试以下操作:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()
mu, sigma = 100, 15
fig = plt.figure()
x = mu + sigma*np.random.randn(10000)
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)
for i in range(50):
    x = mu + sigma*np.random.randn(10000)
    n, bins = np.histogram(x, bins, normed=True)
    for rect,h in zip(patches,n):
        rect.set_height(h)
    fig.canvas.draw()

我可以通过这种方式每秒获得大约 14 帧，而使用代码 I first posted 每秒可以获得 4 帧。 .诀窍是避免要求 matplotlib 绘制完整的图形。而是调用 plt.hist 一次，然后操作 patches 中现有的 matplotlib.patches.Rectangle 来更新直方图，然后调用fig.canvas.draw() 使更新可见。