python - 如何使用另一个数组的值过滤 numpy 数组？

Question

我有两个 NumPy 数组，例如:

a = [1,2,3,4,5]

和一个过滤器数组，例如:

f = [False, True, False, False, True]

len(a) == len(f)

如何获得一个新的 numpy 数组，其中只有 f 中的相同索引为 True 的值？在我的例子中:[2, 5].

根据接受的解决方案(具有不同的值):

>>> a = numpy.array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])
>>> b = numpy.array([True, False, True, False, True, False, True, False, True, False])
>>> a[b]
array([1, 3, 5, 7, 9])

Answer 1

NumPy 支持 boolean indexing

a[f]

这假设 a 和 f 是 NumPy 数组而不是 Python 列表(如问题中所示)。您可以使用 f = np.array(f) 进行转换。