python - 如何将 conda 环境添加到 jupyter 实验室

Question

我正在使用 Jupyter Lab，但无法添加 conda 环境。这个想法是从我的基础环境启动 Jupyter Lab，然后能够选择我的其他 conda envs 作为内核。

我安装了 nb_conda_kernels 包，它应该可以做到这一点，但它没有按我的意愿工作。事实上，假设我创建了一个新的 Conda 环境，然后从基础启动 jupyter lab，我无法将新环境视为可用内核。

我找到了一个“修复”，它每次都有效，但一点也不方便。如果我在我的新环境中安装 Jupyter Notebook，然后从这个新环境启动一个 Jupyter Notebook，关闭它，回到基础环境，然后从基础环境启动 Jupyter Lab，我的新环境在 Jupyter Lab 中作为内核可用。

如果您知道如何在没有此“修复”的情况下使其工作，我将不胜感激。

Answer 1

假设你的 conda-env 被命名为 cenv，它很简单:

$ conda activate cenv           # . ./cenv/bin/activate in case of virtualenv
(cenv)$ conda install ipykernel
(cenv)$ ipython kernel install --user --name=<any_name_for_kernel>
(cenv)$ conda deactivate

如果您重新启动 jupyter notebook/lab，您将能够看到可用的新内核。对于较新版本的 jupyter 内核将出现而无需重新启动实例。只需按 F5 刷新即可。

PS:如果您使用的是 virtualenv 等，上述步骤也适用。