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我是 python 和 pandas 的新手，并且有以下 DataFrame。
如何绘制 DataFrame 其中每个 ModelID 是一个单独的图，saledate 是 x 轴，MeanToDate是y轴？
尝试
data[40:76].groupby('ModelID').plot()
数据帧
最佳答案
您可以通过循环groupby中的组来制作图:
import matplotlib.pyplot as plt
for title, group in df.groupby('ModelID'):
group.plot(x='saleDate', y='MeanToDate', title=title)
有关使用 pandas 数据框进行绘图的更多信息，请参阅:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html
并用于循环分组对象:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#iterating-through-groups
关于python - 绘制 Pandas DataSeries.GroupBy，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16376159/
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我已阅读有关 DataSerialization 的文档，网址为 http://hazelcast.org/docs/latest/manual/html/dataserialization.html
我有一个名为 df 的 Pandas DataFrame，其列名为“step”，它只是一个增量计数器(1、2、3、4 等): step col1 col2 1 2 3 2 3
在 Jupyter 中使用 Pandas DataSeries 我有一个包含如下行的数据集: color: white engineType: diesel make: Ford manufactur
我是 python 和 pandas 的新手，并且有以下 DataFrame。 如何绘制 DataFrame 其中每个 ModelID 是一个单独的图，saledate 是 x 轴，MeanToDat
关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗？通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭 5 年前。 Improve th
我是一名优秀的程序员,十分优秀！