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在Python(2.7.2)中,为什么
import dis
dis.dis("i in (2, 3)")
按预期工作,而
import dis
dis.dis("i in [2, 3]")
加注:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python2.7/dis.py", line 45, in dis
disassemble_string(x)
File "/usr/lib/python2.7/dis.py", line 112, in disassemble_string
labels = findlabels(code)
File "/usr/lib/python2.7/dis.py", line 166, in findlabels
oparg = ord(code[i]) + ord(code[i+1])*256
IndexError: string index out of range
请注意,这不会影响 Python3。
最佳答案
在 Python 2.x 中,str
类型保存原始字节,因此 dis
假定如果您将字符串传递给它,它就会得到编译后的字节码。它尝试将您作为字节码传递的字符串反汇编,并且——纯粹是由于 Python 字节码的实现细节——对于 i in (2,3)
成功。但显然,它返回的是乱码。
在 Python 3.x 中,str
类型用于 strings,bytes
类型用于原始字节,因此 dis
可以区分编译后的字节码和字符串——如果它得到一个字符串就假设它正在获取源代码。
这是我为解决这个问题所遵循的思考过程。
我在我的 Python (3.2) 上尝试过:
>>> import dis
>>> dis.dis("i in (2,3)")
1 0 LOAD_NAME 0 (i)
3 LOAD_CONST 2 ((2, 3))
6 COMPARE_OP 6 (in)
9 RETURN_VALUE
>>> dis.dis("i in [2,3]")
1 0 LOAD_NAME 0 (i)
3 LOAD_CONST 2 ((2, 3))
6 COMPARE_OP 6 (in)
9 RETURN_VALUE
显然,这是可行的。
我在 Python 2.7 上试过:
>>> import dis
>>> dis.dis("i in (2,3)")
0 BUILD_MAP 26912
3 JUMP_FORWARD 10272 (to 10278)
6 DELETE_SLICE+0
7 <44>
8 DELETE_SLICE+1
9 STORE_SLICE+1
>>> dis.dis("i in [2,3]")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python27\lib\dis.py", line 45, in dis
disassemble_string(x)
File "C:\Python27\lib\dis.py", line 112, in disassemble_string
labels = findlabels(code)
File "C:\Python27\lib\dis.py", line 166, in findlabels
oparg = ord(code[i]) + ord(code[i+1])*256
IndexError: string index out of range
啊哈!另请注意,Python 3.2 中生成的字节码是您所期望的(“加载 i
,加载 (2,3)
,测试成员资格,返回结果”)而你在 Python 2.7 中得到的东西是乱码。显然,dis
在 2.7 中将字符串反编译为字节码,但在 3.2 中将其编译为 Python。
我查看了 dis.dis
的源代码。以下是重点:
Python 2.7:
elif isinstance(x, str):
disassemble_string(x)
Python 3.2:
elif isinstance(x, (bytes, bytearray)): # Raw bytecode
_disassemble_bytes(x)
elif isinstance(x, str): # Source code
_disassemble_str(x)
为了好玩,让我们通过在 Python 3 中将相同的字节传递给 dis
来检查一下:
>>> dis.dis("i in (2,3)".encode())
0 BUILD_MAP 26912
3 JUMP_FORWARD 10272 (to 10278)
6 <50>
7 <44>
8 <51>
9 <41>
啊哈!胡言乱语! (但请注意,它的胡言乱语略有不同——字节码已随 Python 版本而变化!)
关于python - 为什么 Python 的不喜欢列表?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10473744/
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