python - ValueError : Variable rnn/basic_rnn_cell/kernel already exists, 不允许。您的意思是在 VarScope 中设置 reuse=True 或 reuse=tf.AUTO_REUSE 吗？

Question

有什么想法可以解决如下所示的问题吗？根据我在网上找到的信息，它与重用 tensorflow 范围的问题有关，但没有任何效果。

ValueError: Variable rnn/basic_rnn_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at:

  File "/code/backend/management/commands/RNN.py", line 370, in predict
    states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, inputs=batchX_placeholder, dtype=tf.float32)
  File "/code/backend/management/commands/RNN.py", line 499, in Command
    predict("string")
  File "/code/backend/management/commands/RNN.py", line 12, in <module>
    class Command(BaseCommand):

我尝试过类似的方法

with tf.variable_scope('scope'):
 states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, inputs=batchX_placeholder, dtype=tf.float32)

还有这个

with tf.variable_scope('scope', reuse = True ):
 states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, inputs=batchX_placeholder, dtype=tf.float32)

还有这个

with tf.variable_scope('scope', reuse = tf.AUTO_REUSE ):
 states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, inputs=batchX_placeholder, dtype=tf.float32)

有什么想法吗？

Answer 1

第一次运行模型时会发生这种情况吗(打开新的 python 控制台时)？

如果没有，您需要清除计算图。您可以通过将此行放在脚本的开头来做到这一点。

tf.reset_default_graph()