python - 没有正则化的sklearn LogisticRegression

Question

sklearn 中的逻辑回归类带有 L1 和 L2 正则化。如何关闭正则化以获得“原始”逻辑拟合，例如 Matlab 中的 glmfit？我想我可以设置 C = large number 但我不认为这是明智的。

更多详情参见文档 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression

Answer 1

是的，选择尽可能大的数字。在正则化中，代价函数包含一个正则化表达式，记住sklearn正则化中的C参数是正则化强度的倒数。

C 在这种情况下是 1/lambda，受制于 C > 0 的条件。

因此，当 C 接近无穷大时，lambda 接近 0。当这种情况发生时，成本函数将成为您的标准误差函数，因为正则化表达式无论出于何种意图和目的都变为 0。

更新:在 sklearn 0.21 及更高版本中，您可以通过传入 penalty='none' 来禁用正则化。查看 documentation here.