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有一个很好的模块,path.py
,由 Jason Orendorff 编写。如果我没记错的话,有一些关于将它添加到标准库的讨论,然后它就消失了。
现在看来,原来的有多个分支。目前能找到unipath ,看起来像 forked path.py , another one ,以及根据 PyPI 的其他一些。
有人对这些选项有过经验吗?就功能、维护或任何其他标准而言,一个比另一个更好吗?还是我随便挑一个?
(为异想天开的标题道歉。我首先选择了“Which path.py?”,但对于 SO 的口味来说太短了。)
最佳答案
我也是这个模块的粉丝已经有一段时间了。 This one似乎有最新的提交,并且也忠实于原始形式——真的,我最喜欢我尝试过的不同版本。可使用 pip install path.py
编辑:从 python 3.4 开始(并在 PYPI 上向后移植到 2.7),有一个标准的 lib 路径模块,称为 pathlib .它不像某些路径模块那么广泛,但它受益于不困惑,它是一个经过深思熟虑的路径实现,保留了相当多路径库的一些最佳基本质量在那里。特别值得注意的是,它干净地处理了不同操作系统路径(Windows 和 Posix)之间的差异,并且似乎是一个值得一看的好清洁工具。不管它是否具有人们可能想要的所有功能(它没有),很高兴 Python 终于有了一个很好的标准路径实现。
关于python - 请问真正的path.py 能站起来吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3899761/
我正在尝试执行 vagrant up 但一直遇到此错误: ==> default: IOError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/pyt
我在容器 div 中有一系列动态创建的不同高度的 div。 Varying text... Varying text... Varying text... Varying text.
通过 cygwin 运行 vagrant up 时遇到以下错误。 stderr: /bin/bash: /home/vagrant/.ansible/tmp/ansible-tmp-14872260
今天要向小伙伴们介绍的是一个能够快速地把数据制作成可视化、交互页面的 Python 框架:Streamlit,分分钟让你的数据动起来! 犹记得我在做机器学习和数据分析方面的毕设时,
我是 vagrant 的新手,正在尝试将第二个磁盘添加到我正在用 vagrant 制作的虚拟机中。 我想出了如何在第一次启动虚拟机时连接磁盘,但是当我关闭机器时 然后再次备份(使用 'vagrant
我是一名优秀的程序员,十分优秀!