python - pandas.concat 中的列顺序

Question

我这样做:

data1 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})
data2 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})
frames = [data1, data2]
data = pd.concat(frames)
data


   a    b
0   2   1
1   2   1
2   2   1
0   2   1
1   2   1
2   2   1

数据列的顺序是字母顺序。为什么会这样？以及如何保持原来的顺序？

Answer 1

您正在从字典中创建 DataFrame。字典是无序的，这意味着键没有特定的顺序。所以

d1 = {'key_a': 'val_a', 'key_b': 'val_b'}

和

d2 = {'key_b': 'val_b', 'key_a': 'val_a'}

(可能)相同。

除此之外，我假设 pandas 默认对字典的键进行降序排序(不幸的是，我在文档中没有找到任何提示来证明该假设)导致您遇到的行为。

因此，基本动机是对 DataFrame 中的列进行重新排序/重新排序。你可以这样做as follows :

import pandas as pd

data1 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})
data2 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})
frames = [data1, data2]
data = pd.concat(frames)

print(data)

cols = ['b' , 'a']
data = data[cols]

print(data)