python - df.head() 有时在 Pandas、Python 中不起作用

Question

我是 Python 和 Pandas 库的初学者，我对 DataFrame 的一些基本功能感到困惑。我有一个 Pandas 数据框如下:

>>>df.head()  
              X  Y       unixtime
0  652f5e69fcb3  1  1346689910622
1        400292  1  1346614723542
2  1c9d02e4f14e  1  1346862070161
3        610449  1  1346806384518
4        207664  1  1346723370096

但是，在我执行了一些功能之后:

def unixTodate(unix):
  day = dt.datetime.utcfromtimestamp(unix/1000).strftime('%Y-%m-%d')
  return day

df['day'] = df['unixtime'].apply(unixTodate)

我无法再使用 df.head() 函数:

>>>df.head()  

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5 entries, 190648 to 626582
Data columns:
X              5  non-null values
Y              5  non-null values
unixtime       5  non-null values
day            5  non-null values
dtypes: int64(3), object(5)

我不明白为什么会这样。我在这里做错了吗？欢迎任何指针!谢谢。

Answer 1

df.head(n) 返回一个 DataFrame 保存 df 的前 n 行。现在显示 DataFrame pandas 默认检查终端的宽度，如果太小而无法显示 DataFrame 将显示摘要 View 。这就是你在第二种情况下得到的结果。

您能否增加终端的大小，或通过 pd.set_printoptions(max_columns=10) 禁用列上的自动检测？