python - 向 Seaborn 点图添加图例

Question

我正在使用 seaborn 将多个数据帧绘制为点图。此外，我正在绘制所有数据框在同一轴上。

如何在情节中添加图例？

我的代码获取每个数据框并在同一个图上一个接一个地绘制。

每个数据框都有相同的列

date        count
2017-01-01  35
2017-01-02  43
2017-01-03  12
2017-01-04  27 

我的代码:

f, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=figsize)
x_col='date'
y_col = 'count'
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df_1,color='blue')
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df_2,color='green')
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df_3,color='red')

这会在同一个图上绘制 3 条线。然而传说不见了。 The documentation不接受 label 参数。

一种有效的解决方法是创建一个新的数据框并使用 hue 参数。

df_1['region'] = 'A'
df_2['region'] = 'B'
df_3['region'] = 'C'
df = pd.concat([df_1,df_2,df_3])
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df,hue='region')

但我想知道是否有一种方法可以为代码创建图例，首先将顺序点图添加到图形，然后添加图例。

样本输出:

Answer 1

我建议不要使用 seaborn pointplot 进行绘图。这使事情变得不必要地复杂。
而是使用 matplotlib plot_date。这允许为绘图设置标签并使用 ax.legend() 将它们自动放入图例中。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

date = pd.date_range("2017-03", freq="M", periods=15)
count = np.random.rand(15,4)
df1 = pd.DataFrame({"date":date, "count" : count[:,0]})
df2 = pd.DataFrame({"date":date, "count" : count[:,1]+0.7})
df3 = pd.DataFrame({"date":date, "count" : count[:,2]+2})

f, ax = plt.subplots(1, 1)
x_col='date'
y_col = 'count'

ax.plot_date(df1.date, df1["count"], color="blue", label="A", linestyle="-")
ax.plot_date(df2.date, df2["count"], color="red", label="B", linestyle="-")
ax.plot_date(df3.date, df3["count"], color="green", label="C", linestyle="-")

ax.legend()

plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

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如果有人仍然对获取点图的图例感兴趣，这里有一种方法:

sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df1,color='blue')
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df2,color='green')
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df3,color='red')

ax.legend(handles=ax.lines[::len(df1)+1], labels=["A","B","C"])

ax.set_xticklabels([t.get_text().split("T")[0] for t in ax.get_xticklabels()])
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()