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以图像为输入,如何得到对应的rgb矩阵?我检查了 numpy.asarray 函数。这会给我rgb矩阵还是其他矩阵?
最佳答案
请注意,截至 2018 年,此答案已过时; scipy
已弃用 imread
,您应该切换到 imageio.imread
。见 this transition doc关于两者的区别。如果您只是导入新库来代替旧库,下面的代码应该可以正常工作,但我还没有测试过。
最简单的答案是在 PIL 周围使用 NumPy 和 SciPy 包装器。有a great tutorial ,但基本思想是:
from scipy import misc
arr = misc.imread('lena.png') # 640x480x3 array
arr[20, 30] # 3-vector for a pixel
arr[20, 30, 1] # green value for a pixel
对于 640x480 RGB 图像,这将为您提供一个 640x480x3 的 uint8
数组。
或者你可以只用 PIL(或者更确切地说是 Pillow;如果你还在使用 PIL,这可能不起作用,或者可能很慢)打开文件,然后直接将它传递给 NumPy:
import numpy as np
from PIL import Image
img = Image.open('lena.png')
arr = np.array(img) # 640x480x4 array
arr[20, 30] # 4-vector, just like above
这将为您提供 uint8
类型的 640x480x4 数组(第 4 个是 alpha;PIL 始终将 PNG 文件加载为 RGBA,即使它们没有透明度;参见 img.getbands()
如果你不确定)。
如果你根本不想使用 NumPy,PIL 自己的 PixelArray
类型是一个更有限的数组:
arr = img.load()
arr[20, 30] # tuple of 4 ints
这将为您提供一个 640x480 PixelAccess
RGBA 4 元组数组。
或者你可以在图片上调用getpixel
:
img.getpixel(20, 30) # tuple of 4 ints
关于python - 图像的 RGB 矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25102461/
我拦截了一个数据包并提取了有效载荷。此有效负载是压缩的 jpeg 字节流数据(例如,将此数据分配给 unsigned char *payload )。我知道如果我有一个 FILE 指针,那么我可以使用
假设我们有一个单 channel 图像 (5x5) A = [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 1 4 5 6 3 4 5 6 7 4 3 4
关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭 2 年前。 Improve th
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我想知道如何从像素中获取颜色作为 RGB 整数,并在需要时进行转换。另外,如何利用差异来确定一个像素是否比另一个像素更亮或更暗。 最佳答案 简单: rgb_int = rgb_tuple[0] <<
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 3 年前。 Improve
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!