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在 Java servlet 环境中,哪些因素是同时用户数量的瓶颈。
还有其他因素吗?
编辑:为了不考虑业务逻辑,假设只有一个 servlet 在 Log4j 上打印一行。
每个连接产生的垃圾量有影响吗?例如,如果 Tomcat 为每个 HTTP 连接创建并留下 20KB 的对象。那么到处理 2500 个请求时,将使用 100MB 堆,这可能会触发 300 毫秒的 GC 暂停。
我们可以这样说吗:如果 Tomcat 使用 0.2 秒的 CPU 时间来处理单个 HTTP 请求,那么它将能够在一秒钟内处理大约 500 个 http 连接。因此,6000 个连接需要 5 秒。
最佳答案
有趣的问题,如果我们不考虑所有决定性能的属性,最终归结为您在 servlet 中做了多少工作,或者如果它具有最高的 I/O、CPU 和内存则需要多少时间。现在让我们带着上面的陈述向下移动列表;-
Number of HTTP connections the server can allow per port
有limit对于文件描述符,但这又会被 servlet 完成请求所花费的时间或从请求第一个字节接收到完成发送整个响应所花费的时间触发。因为如果只需要 1ms 并且你使用的是 Netty 和持久连接,你可以达到非常高的 >> 6000。
Number of servlets in pool
理论上>> 6000。但是有多少线程正在处理您的请求?是否有一个线程池正在燃烧您的请求?所以你想增加线程,但是有多少可以说 2000 个并发线程。您的 CPU 在上下文切换时表现不佳吗?是否受 I/O 限制?如果是的话,上下文切换是有意义的,但是你会遇到这些网络限制,因为有很多线程在网络 I/O 上等待,所以最终你花了多少时间在一项工作上。
DB
如果是oracle,祝福你有连接管理,这里肯定需要严格的监控。现在这只是另一个限制因素,可以被视为另一个阻塞 I/O。根据 I/O 的定义,延迟/吞吐量很重要,一旦它变得比最小的工作更大,它就会成为瓶颈。
所以,最后,您需要分解所有 servlet 的以下或更多属性
现在你知道需要做多少工作,你所做的就是除以你拥有的东西并不断调整,这样你就可以找到最佳的,也找出你没有考虑过的其他属性并考虑它们。
关于java - 什么决定了同时连接的数量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26576718/
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