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java - 多线程 Java 应用程序中的 SQLite

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 20:52:40 29 4
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我编写了一个 java 应用程序,它偶尔将事件从多个线程记录到 SQLite 数据库。我注意到我可以通过同时产生少量事件相对容易地触发 SQLite 的“数据库锁定”错误。这促使我编写了一个模拟最坏情况行为的测试程序,我对 SQLite 在这个用例中的表现如此糟糕感到惊讶。下面发布的代码只是将五条记录添加到数据库中,首先顺序获取“控制”值。然后同时添加相同的五个记录。

import java.sql.*;

public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Class.forName("org.sqlite.JDBC");
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:test.db");

Statement stat = conn.createStatement();
stat.executeUpdate("drop table if exists people");
stat.executeUpdate("create table people (name, occupation)");
conn.close();

SqlTask tasks[] = {
new SqlTask("Gandhi", "politics"),
new SqlTask("Turing", "computers"),
new SqlTask("Picaso", "artist"),
new SqlTask("shakespeare", "writer"),
new SqlTask("tesla", "inventor"),
};

System.out.println("Sequential DB access:");

Thread threads[] = new Thread[tasks.length];
for(int i = 0; i < tasks.length; i++)
threads[i] = new Thread(tasks[i]);

for(int i = 0; i < tasks.length; i++) {
threads[i].start();
threads[i].join();
}

System.out.println("Concurrent DB access:");

for(int i = 0; i < tasks.length; i++)
threads[i] = new Thread(tasks[i]);

for(int i = 0; i < tasks.length; i++)
threads[i].start();

for(int i = 0; i < tasks.length; i++)
threads[i].join();
}


private static class SqlTask implements Runnable {
String name, occupation;

public SqlTask(String name, String occupation) {
this.name = name;
this.occupation = occupation;
}

public void run() {
Connection conn = null;
PreparedStatement prep = null;
long startTime = System.currentTimeMillis();

try {
try {
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:test.db");
prep = conn.prepareStatement("insert into people values (?, ?)");

prep.setString(1, name);
prep.setString(2, occupation);
prep.executeUpdate();

long duration = System.currentTimeMillis() - startTime;
System.out.println(" SQL Insert completed: " + duration);
}
finally {
if (prep != null) prep.close();
if (conn != null) conn.close();
}
}
catch(SQLException e) {
long duration = System.currentTimeMillis() - startTime;
System.out.print(" SQL Insert failed: " + duration);
System.out.println(" SQLException: " + e);
}
}
}
}

这是我运行此 java 代码时的输出:

 [java] Sequential DB access:
[java] SQL Insert completed: 132
[java] SQL Insert completed: 133
[java] SQL Insert completed: 151
[java] SQL Insert completed: 134
[java] SQL Insert completed: 125
[java] Concurrent DB access:
[java] SQL Insert completed: 116
[java] SQL Insert completed: 1117
[java] SQL Insert completed: 2119
[java] SQL Insert failed: 3001 SQLException: java.sql.SQLException: database locked
[java] SQL Insert completed: 3136

顺序插入 5 条记录大约需要 750 毫秒,我预计并发插入需要大致相同的时间。但是您可以看到,给定 3 秒的超时,他们甚至都没有完成。我还用 C 语言编写了一个类似的测试程序,使用 SQLite 的 native 库调用,同时插入完成的时间与并发插入大致相同。所以问题出在我的 java 库上。

这是我运行 C 版本时的输出:

Sequential DB access:
SQL Insert completed: 126 milliseconds
SQL Insert completed: 126 milliseconds
SQL Insert completed: 126 milliseconds
SQL Insert completed: 125 milliseconds
SQL Insert completed: 126 milliseconds
Concurrent DB access:
SQL Insert completed: 117 milliseconds
SQL Insert completed: 294 milliseconds
SQL Insert completed: 461 milliseconds
SQL Insert completed: 662 milliseconds
SQL Insert completed: 862 milliseconds

我用两个不同的 JDBC 驱动程序(http://www.zentus.com/sqlitejdbchttp://www.xerial.org/trac/Xerial/wiki/SQLiteJDBC)和 sqlite4java 包装器尝试了这段代码。每次结果都差不多。有没有人知道没有这种行为的 java 的 SQLite 库?

最佳答案

这是 core SQLite library 的问题- 不使用任何 Java 包装器。 SQLite 使用基于文件系统的锁来实现进程之间的并发访问同步,因为作为嵌入式数据库,它没有专门的进程(服务器)来调度操作。由于代码中的每个线程都创建自己的数据库连接,因此它被视为一个单独的进程,通过基于文件的锁进行同步,这比任何其他同步方法都慢得多。

此外,SQLite 不支持每行锁定(还没有?)。基本上整个数据库文件变成了locked对于每个操作。如果你很幸运并且你的文件系统支持字节范围锁,那么多个读者可能同时访问你的数据库,但你不应该假设这种行为。

核心 SQLite 库 by default allows multiple threads to use the same connection concurrently没有问题。我认为任何理智的 JDBC 包装器都会在 Java 程序中允许这种行为,尽管我还没有真正尝试过。

因此你有两种解决方案:

  • 在所有线程之间共享相同的 JDBC 连接。

  • 由于 SQLite 开发人员似乎认为 threads are evil ,您最好让 一个 线程处理所有数据库操作并使用 Java 代码自行序列化数据库任务...

您可能想看看 this old question of mine - 随着时间的推移,它似乎已经积累了一些提高 SQLite 更新性能的技巧。

关于java - 多线程 Java 应用程序中的 SQLite,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10707434/

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