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我有一个数据框，其中包含有关电影的信息。它有一个名为 genre 的列，其中包含它所属的流派列表。例如:
df['genre']
## returns
0 ['comedy', 'sci-fi']
1 ['action', 'romance', 'comedy']
2 ['documentary']
3 ['crime','horror']
...
我想知道如何查询数据帧，以便返回电影属于某种类型的电影？
例如，可能像 df['genre'].contains('comedy') 返回 0 或 1。
我知道一个列表，我可以做这样的事情:
'comedy' in ['comedy', 'sci-fi']
但是，在 pandas 中，我没有找到类似的东西，我唯一知道的是 df['genre'].str.contains()，但它不适用于列表类型。
最佳答案
您可以使用 apply用于创建 mask 然后 boolean indexing :
mask = df.genre.apply(lambda x: 'comedy' in x)
df1 = df[mask]
print (df1)
genre
0 [comedy, sci-fi]
1 [action, romance, comedy]
关于 python 和 Pandas : How to query if a list-type column contains something?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41518920/
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