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假设我要计算以下 f(f(...f(x)..)
.
基本上是自身的多次作用。
目前我正在执行以下操作以实现此结果(并返回所有中间步骤):
def iterator(function, x, n=4):
x = float(x)
arr = []
for i in range(n + 1):
arr.append(x)
x = function(x)
return arr
def funcM(x):
return x / 4 + 12
然后我将函数 funcM
作为参数传递:打印迭代器(funcM, 100, 5)
.
这种方法没有错,计算是正确的。
但是有没有办法在不定义函数 funcM
的情况下做同样的事情?
可能将 lambda 函数作为参数传递给迭代器函数(对不起,如果它没有意义,我真的不知道 lambda 函数是什么)。
最佳答案
一个 lambda 函数(或更准确地说,一个 lambda 表达式)只是一个您可以在需要的地方就地定义的函数。例如,
f = lambda x: x * 2
是一模一样和
def f(x):
return x * 2
当我准确地说时,我是认真的——它们反汇编成相同的字节码。两者之间的唯一区别是第二个示例中定义的那个有一个名称。
Lambda 表达式变得有用,因为创建一个不是语句,这意味着,正如其他人已经回答的那样,您可以这样做
print iterator(lambda x: x / 4 + 12, 100, 5)
准确地得到你想要的。
然而,lambda 表达式和正则函数之间的主要区别在于 lambda 更受限制。 Lambda 只能包含 表达式,不能包含语句。表达式是您可以放在 =
赋值右侧的任何内容。 (如果你想更迂腐,Python 定义了一个表达式为 http://docs.python.org/2/reference/expressions.html )
这意味着一个 lambda 表达式不能赋值给一个变量(事实上,它根本不能有局部变量,除了它的参数)。它不能打印(除非它调用另一个函数)。它不能有 for 循环、while 循环、if 测试(三元运算符 x if cond else y
除外)或 try/except block 。
如果您需要执行其中任何一项,只需定义一个常规函数即可。事实上,任何时候你认为你想使用 lambda 时,都要三思而后行。如果您使用常规函数,代码会不会更具可读性?您不希望在代码的其他地方重用该 lambda 表达式吗?
最后,始终做最易读和可维护的代码。 就性能而言,lambdas 和普通函数没有区别。
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