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我有一个 float64 类型的 numpy 数组 a。如何使用高斯滤波器模糊这些数据？
我试过了
from PIL import Image, ImageFilter
image = Image.fromarray(a)
filtered = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=7))
，但这会产生 ValueError: 'image has wrong mode'。 (它有模式F。)
我可以通过将 a 与某个常数相乘，然后四舍五入为整数来创建合适模式的图像。这应该可行，但我想有一个更直接的方法。
(我使用的是 Pillow 2.7.0。)
最佳答案
如果你有一个二维的numpy数组a，你可以直接对它使用高斯滤波器，而不用先用Pillow把它转换成图像。 scipy 有一个函数gaussian_filter也一样。
from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter
blurred = gaussian_filter(a, sigma=7)
关于python - 如何高斯过滤(模糊)浮点numpy数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29920114/
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