python - 试图在数据框中删除 NaN 索引行

Question

我使用的是 python 2.7.3 和 Pandas 版本 0.12.0。

我想删除带有 NaN 索引的行，以便我只有有效的 site_id 值。

print df.head()
            special_name
site_id
NaN          Banana
OMG          Apple

df.drop(df.index[0])

TypeError: 'NoneType' object is not iterable

如果我尝试删除一个范围，如下所示:

df.drop(df.index[0:1])

我收到此错误:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'special_name'

Answer 1

使用 pandas 版本 >= 0.20.0，您可以:

df = df[df.index.notnull()]

旧版本:

df = df[pandas.notnull(df.index)]

分解:

notnull 生成一个 bool 掩码，例如[False, False, True]，其中True表示对应位置的值为null(numpy.nan或None)。然后，我们使用 df[boolean_mask] 选择其索引对应于掩码中的真值的行。