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请参阅下面的简单示例,该示例计算列表中每个单词的出现次数:
Stream<String> words = Stream.of("a", "b", "a", "c");
Map<String, Integer> wordsCount = words.collect(toMap(s -> s, s -> 1,
(i, j) -> i + j));
最后,wordsCount
是 {a=2, b=1, c=1}
。
但是我的流非常大,我想并行化这个工作,所以我写:
Map<String, Integer> wordsCount = words.parallel()
.collect(toMap(s -> s, s -> 1,
(i, j) -> i + j));
但是我注意到 wordsCount
是一个简单的 HashMap
所以我想知道是否需要明确要求并发映射以确保线程安全:
Map<String, Integer> wordsCount = words.parallel()
.collect(toConcurrentMap(s -> s, s -> 1,
(i, j) -> i + j));
非并发收集器可以安全地与并行流一起使用,还是应该在从并行流中收集时只使用并发版本?
最佳答案
Can non-concurrent collectors be safely used with a parallel stream or should I only use the concurrent versions when collecting from a parallel stream?
在并行流的collect
操作中使用非并发收集器是安全的。
在 specification Collector
界面,在有六个要点的部分,是这样的:
For non-concurrent collectors, any result returned from the result supplier, accumulator, or combiner functions must be serially thread-confined. This enables collection to occur in parallel without the Collector needing to implement any additional synchronization. The reduction implementation must manage that the input is properly partitioned, that partitions are processed in isolation, and combining happens only after accumulation is complete.
这意味着 Collectors
类提供的各种实现可以与并行流一起使用,即使其中一些实现可能不是并发收集器。这也适用于您可能实现的任何您自己的非并发收集器。它们可以安全地与并行流一起使用,前提是您的收集器不干扰流源、无副作用、与顺序无关等。
我还建议阅读 Mutable Reduction java.util.stream 包文档的部分。本节中间是一个示例,它被声明为可并行化的,但它将结果收集到一个 ArrayList
中,这不是线程安全的。
其工作方式是,以非并发收集器结束的并行流确保不同的线程始终在中间结果集合的不同实例上运行。这就是为什么收集器有一个 Supplier
函数,用于创建与线程一样多的中间集合,因此每个线程都可以累积到自己的。当要合并中间结果时,它们会在线程之间安全地传递,并且在任何给定时间只有一个线程正在合并任何一对中间结果。
关于java - 并行流、收集器和线程安全,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22350288/
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