python - 在 R 中读取泡菜文件(PANDAS Python 数据框)

Question

有没有一种简单的方法可以将Pandas Dataframe 中的pickle 文件(.pkl) 读取到R 中？

一种可能性是导出到 CSV 并让 R 读取 CSV，但这对我来说似乎真的很麻烦，因为我的数据框相当大。有没有更简单的方法？

谢谢!

Answer 1

Reticulate正如 russellpierce 在评论中所建议的那样，非常简单且 super 流畅。

install.packages('reticulate')

之后，我根据文档中给出的示例创建了一个这样的 Python 脚本。

Python 文件:

import pandas as pd

def read_pickle_file(file):
    pickle_data = pd.read_pickle(file)
    return pickle_data

然后我的 R 文件看起来像:

require("reticulate")

source_python("pickle_reader.py")
pickle_data <- read_pickle_file("C:/tsa/dataset.pickle")

这给了我之前以 pickle 格式存储在 R 中的所有数据。

您也可以在不离开 R 编辑器的情况下在 R 中内联执行所有这些操作(前提是您的系统 python 可以访问 pandas)...例如

library(reticulate)
pd <- import("pandas")
pickle_data <- pd$read_pickle("dataset.pickle")