python - Django 的 ORM 有什么限制？

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关闭 10 年前.

我听说开发人员不想使用 ORM，但不知道为什么。 ORM的缺点是什么？

Answer 1

首先，我完全提倡在大多数简单情况下使用 ORM。在使用非常简单的(关系)数据模型时，它提供了很多便利。

但是，既然你问的是缺点……

从概念的角度来看，ORM 永远不可能是底层数据模型的有效表示。它充其量只是您数据的近似值 - 大多数情况下，这已经足够了。

问题是 ORM 将映射在“一个类 -> 一个表”的基础上，这并不总是有效。

如果您有一个非常复杂的数据模型(理想情况下，该模型无法由单个 DB 表正确表示)，那么您可能会发现您花费大量时间与 ORM 作斗争，而不是让它为您工作.

在实践层面上，您会发现总有一种解决方法；一些开发人员在支持/反对 ORM 时会有党派倾向，但我更喜欢混合方法。 Django 非常适合这一点，因为您可以根据需要轻松放入原始 SQL。比如:

Model.objects.raw("SELECT ...")

当您对数据执行简单的 CRUD 操作时，ORM 会从 99.99% 的其他情况中承担大量工作。

根据我的经验，完全避免使用 ORM 的两个最佳理由是:

• 当您拥有通过多个联接和聚合频繁检索的复杂数据时。通常，手动编写 SQL 会更清晰。
• 性能。 ORM 非常擅长构建优化的查询，但没有什么能比得上编写一个漂亮、高效的 SQL。

但是，总而言之，在与 Django 广泛合作之后，我一方面可以数出 ORM 不允许我做我想做的事的次数。