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这两个库的主要区别是什么？在可用性和功能方面
如果您已经拥有大量的模型类，那么使用 flask-restLESS 非常有意义，对吧？如果使用flask-restful，它将缺少哪些功能。或者，flask-restful 给了你什么，flask reSTLess 不能提供？
最佳答案
虽然我确信 Flask-RESTful 和 Flask-RESTless 之间会有很大的重叠，但据我所知，方向的区别如下:
Flask-RESTful 旨在实现通用性，它是一种“适用于现有 ORM/库的轻量级抽象”。您的 resources甚至不必是绑定(bind)到数据库的模型，它可以是任何东西。
另一方面，Flask-RESTless 明确表示他们的最佳用例是“从 SQLAlchemy 模型创建简单的 RESTful JSON API”
因此，如果您有很多 SQLAlchemy 模型并且需要从中获得相当标准的 REST API，您可以使用 Flask-RESTless 来加快开发速度，您只需最少的代码即可将模型公开到 API 中。
如果您有自定义端点，或者想要使用不受 SQLAlchemy 支持的模型，您可以在 Flask-RESTful 上创建自己的模型
如何决定/或同时使用两者
您也可以自定义 Flask-RESTless(序列化、自定义查询等)，只要有足够的代码，您就可以使用任一框架。
决定例如问问自己您是否有更多基于模型的结构化 API 或更多自定义 API，这将为您节省最多的开发时间，并且只在出现特殊情况时处理。。 p>
而且您可以在单个 Flask 应用程序中同时使用这两者，没有问题，您只需例如将 /api/resource-a/ 映射到 Flask-RESTless API，将 /api/resource-b/ 映射到使用 Flask-RESTful 制作的另一个 API
关于python - flask-RESTful vs flask-RESTless，应该用哪个，什么时候用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37783919/
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