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我正在尝试序列化一个大型(~10**6 行,每行有 ~20 个值)列表,供我自己以后使用(所以 pickle 缺乏安全性不是问题)。
列表的每一行都是一个值元组,来自某个 SQL 数据库。到目前为止,我已经看到了 datetime.datetime
、字符串、整数和 NoneType,但我最终可能必须支持其他数据类型。
对于序列化,我考虑过pickle(cPickle)、json和纯文本——但只有pickle保存了类型信息:json不能序列化datetime.datetime
,纯文本有它的明显的缺点。
但是,cPickle 对于这么大的数据非常慢,我正在寻找更快的替代方案。
最佳答案
只要您不使用(默认)ASCII 协议(protocol),Pickle 实际上就相当快。只需确保使用 protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL
进行转储即可。
关于python - 泡菜替代品,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9897345/
我按照此处的食谱在烤宽面条中训练了一个简单的长短期内存 (lstm) 模型:https://github.com/Lasagne/Recipes/blob/master/examples/lstm_t
Pandas 中的 msgpack 应该是 pickle 的替代品。 根据 Pandas docs on msgpack : This is a lightweight portable binary
这个问题在这里已经有了答案: Using pickle.dump - TypeError: must be str, not bytes (3 个回答) 关闭4年前. 当我在 python 3 中运行
我正在尝试使用多处理模块一次运行多个文件...... import multiprocessing import schedule import time if len(abc)==1: de
我是一名优秀的程序员,十分优秀!