- mongodb - 在 MongoDB mapreduce 中,如何展平值对象?
- javascript - 对象传播与 Object.assign
- html - 输入类型 ="submit"Vs 按钮标签它们可以互换吗?
- sql - 使用 MongoDB 而不是 MS SQL Server 的优缺点
我正在关注 Pandas tutorials
教程是使用 python 2.7 编写的,我是在 python 3.4 中编写的
这是我的版本详情。
In [11]: print('Python version ' + sys.version)
Python version 3.4.1 |Anaconda 2.0.1 (64-bit)| (default, Jun 11 2014, 17:27:11)
[MSC v.1600 64 bit (AMD64)]
In [12]: print('Pandas version ' + pd.__version__)
Pandas version 0.14.1
我按照教程创建 zip
In [13]: names = ['Bob','Jessica','Mary','John','Mel']
In [14]: births = [968, 155, 77, 578, 973]
In [15]: zip?
Type: type
String form: <class 'zip'>
Namespace: Python builtin
Init definition: zip(self, *args, **kwargs)
Docstring:
zip(iter1 [,iter2 [...]]) --> zip object
Return a zip object whose .__next__() method returns a tuple where
the i-th element comes from the i-th iterable argument. The .__next__()
method continues until the shortest iterable in the argument sequence
is exhausted and then it raises StopIteration.
In [16]: BabyDataSet = zip(names,births)
但创建后第一个错误显示我看不到 zip 的内容。
In [17]: BabyDataSet
Out[17]: <zip at 0x4f28848>
In [18]: print(BabyDataSet)
<zip object at 0x0000000004F28848>
然后当我去创建数据框时,我得到了这个迭代器错误。
In [21]: df = pd.DataFrame(data = BabyDataSet, columns=['Names', 'Births'])
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-636a49c94b6e> in <module>()
----> 1 df = pd.DataFrame(data = BabyDataSet, columns=['Names', 'Births'])
c:\Users\Sayth\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __init__(self
, data, index, columns, dtype, copy)
255 copy=copy)
256 elif isinstance(data, collections.Iterator):
--> 257 raise TypeError("data argument can't be an iterator")
258 else:
259 try:
TypeError: data argument can't be an iterator
In [22]:
这是 python 3 的陷阱,我需要以不同的方式做吗?还是其他?
最佳答案
你需要改变这一行:
BabyDataSet = zip(names,births)
到:
BabyDataSet = list(zip(names,births))
这是因为 zip
现在在 python 3 中返回一个迭代器,因此您的错误消息。更多详情见:http://www.diveintopython3.net/porting-code-to-python-3-with-2to3.html#zip和 https://docs.python.org/3/library/functions.html#zip
关于Python 3 - Zip 是 pandas 数据框中的迭代器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26121009/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!