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我正在尝试模拟球迷到达体育场。系统本身,我相信不会有问题,但是,粉丝的到来是一个正态分布。
我的问题是:
我有一个特定的到达时间,比如 100 分钟和 1000 个粉丝,我需要在该分布之后的某个时间生成粉丝的到达,例如 -> 粉丝 x 在 25 分钟到达,粉丝 y 在 54 分钟到达,并且以此类推。
如何按照正态分布生成这些随机数?
我在 Java 中执行此操作,并在 Random class 中找到了 nextGaussian()
方法。 ,但我不确定如何在我的情况下使用它。
有人可以赐教吗?
最佳答案
nextGaussian()
将从均值为 0 且标准偏差为 1 的正态分布中抽取样本,因此如果您想要均值 1 小时和标准偏差 15 分钟,则需要将其称为nextGaussian()*15+60
.
来自 docs for Random.nextGaussian()
:
Returns:
the next pseudorandom, Gaussian ("normally") distributed double value with mean 0.0 and standard deviation 1.0 from this random number generator's sequence
关于Java 正态分布,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6011943/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!