python - 如何在 Pandas 中用空列表[]填充数据框Nan值？

Question

这是我的数据框:

          date                          ids
0     2011-04-23  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
1     2011-04-24  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
2     2011-04-25  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
3     2011-04-26  Nan
4     2011-04-27  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
5     2011-04-28  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...

我想用 [] 替换 Nan。怎么做？ Fillna([]) 不起作用。我什至尝试过 replace(np.nan, []) 但它给出了错误:

 TypeError('Invalid "to_replace" type: \'float\'',)

Answer 1

我的方法与@hellpanderrr 的方法相似，但测试列表性而不是使用 isnan:

df['ids'] = df['ids'].apply(lambda d: d if isinstance(d, list) else [])

我最初尝试使用 pd.isnull(或 pd.notnull)，但是当给定一个列表时，它会返回每个元素的空值。