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所以目前正在学习如何在 matplotlib 中导入数据并使用它,即使我有书中的确切代码,我也遇到了麻烦。
这就是情节的样子,但我的问题是如何在 x 轴的起点和终点之间没有空白的地方得到它。
代码如下:
import csv
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime
# Get dates and high temperatures from file.
filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:
reader = csv.reader(f)
header_row = next(reader)
#for index, column_header in enumerate(header_row):
#print(index, column_header)
dates, highs = [], []
for row in reader:
current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d")
dates.append(current_date)
high = int(row[1])
highs.append(high)
# Plot data.
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10,6))
plt.plot(dates, highs, c='red')
# Format plot.
plt.title("Daily high temperatures, July 2014", fontsize=24)
plt.xlabel('', fontsize=16)
fig.autofmt_xdate()
plt.ylabel("Temperature (F)", fontsize=16)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)
plt.show()
最佳答案
在边缘设置了自动边距,可确保数据很好地适合轴脊。在这种情况下,在 y 轴上可能需要这样的余量。默认情况下,它设置为 0.05
,以轴跨度为单位。
要将 x 轴上的边距设置为 0
,请使用
plt.margins(x=0)
或
ax.margins(x=0)
取决于上下文。另见 the documentation .
如果你想去掉整个脚本中的边距,你可以使用
plt.rcParams['axes.xmargin'] = 0
在脚本的开头(当然 y
也是如此)。如果您想完全永久地消除边距,您可能需要更改 matplotlib rc file 中的相应行。 :
axes.xmargin : 0
axes.ymargin : 0
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset('tips')
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))
tips.plot(ax=ax1, title='Default Margin')
tips.plot(ax=ax2, title='Margins: x=0')
ax2.margins(x=0)
或者,使用 plt.xlim(..)
或 ax.set_xlim(..)
手动设置坐标轴的范围,以便没有剩余空间。
关于python - 如何更改 matplotlib 中的 x 轴以便没有空格?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42045767/
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