python - Pandas DataFrame 中的 "axis"属性是什么意思？

Question

举个例子:

>>> df1 = pd.DataFrame({"x":[1, 2, 3, 4, 5], 
                        "y":[3, 4, 5, 6, 7]}, 
                      index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

>>> df2 = pd.DataFrame({"y":[1, 3, 5, 7, 9], 
                        "z":[9, 8, 7, 6, 5]}, 
                      index=['b', 'c', 'd', 'e', 'f'])

>>> pd.concat([df1, df2], join='inner')

输出是:

   y
a  3
b  4
c  5
d  6
e  7
b  1
c  3
d  5
e  7
f  9

由于 axis=0 是列，我认为 concat() 只考虑在两个数据帧中找到的 columns。但是实际输出会考虑在两个数据帧中都可以找到的行。

axis参数的具体含义是什么？

Answer 1

如果有人需要视觉描述，这里是图片: